소식

Jan 03, 2024

이것은 새로운 Apple Silicon Mac Pro입니다.

Mac Pro는 겉으로 보기에는 이전 제품과 별 차이가 없어 보이지만,

Mac Pro는 겉보기에는 이전 제품과 크게 다르지 않을 수 있지만 내부에는 Intel의 Xeon CPU와 AMD의 Radeon Pro 그래픽이 사라지고 그 자리에 M2 Ultra라는 새로운 칩이 있습니다. 이것은 새로운 Mac Studio에 있는 동일한 칩입니다. 24코어 CPU와 최대 76코어 GPU를 갖추고 있으며, 기존 Mac Pro보다 2배 더 많은 메모리와 SSD 스토리지로 시작됩니다. Apple은 Intel Mac Pro보다 "3배 더 빠르다"고 약속합니다. 메모리는 192GB로 최고입니다. 이 통계는 모두 새로운 Mac Studio와 일치합니다. 더 큰 섀시에서 얻을 수 있는 유일한 것은 확장 기능과 더 많은 포트뿐입니다.

Mac 타워의 핵심은 기존 확장 카드를 지원하는 것이며 이는 일반적으로 개별 GPU를 의미합니다. Apple은 일부 확장 카드를 시연했지만 그 중 그래픽 카드는 없었습니다. M2 Ultra의 온보드 GPU를 사용하는 것 같습니다. ARM 칩과 함께 작동하는 실제 그래픽 카드를 만드는 것은 엄청난 작업이었을 것입니다. 우선 ARM 드라이버가 존재하지 않기 때문입니다. GPU가 아닌 옵션의 경우에도 호환성은 흥미로운 문제가 될 것입니다. Apple은 PCI Express 카드 가능성으로 DSP(디지털 신호 처리) 카드, SDI(직렬 디지털 인터페이스) I/O 카드, 추가 네트워킹 및 스토리지를 요구합니다.

이제 Apple의 Intel에서 ARM으로의 전환이 완료되었으며, 그들이 환상적인 작업을 수행했다는 사실을 부인할 수 없습니다. 경쟁이 따라잡고 있지만 현재 특히 Mac 노트북 라인업은 역대 최고의 상태입니다.

Twitter @thomholwerda에서 나를 팔로우하세요.

이것은 매우 좋지만 마더보드와 섀시에 기본적으로 3,000달러를 지불하게 됩니다.

Mac Studio는 다음과 같습니다($4000): https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio/24-core-cpu-60-core-gpu-32-core-neural-engine-64gb -메모리-1TB

그리고 여기 새로운 Mac Pro($7000)가 있습니다: https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-pro/tower

동일한 CPU, GPU, RAM 및 SSD. 동일한 수의 디스플레이를 지원합니다. 둘 다 동일한 Wi-Fi 및 이더넷(10Gbe) 옵션을 가지고 있습니다.

유일한 차이점은 확장에 있습니다. 더 많은 USB4 포트(타입 C): 8개 대 6, USB-A 포트: 3개 대 2, HDMI 포트: 2개 대 1이 있습니다. 물론 무료 마우스도 함께 제공됩니다!

(물론 워크스테이션에 적합한 7개의 PCIe 카드를 추가할 수 있는 옵션이 있습니다. 하지만 마더보드를 제외하면 거의 모든 것이 동일합니다.)

나는 그들이 PCI-e GPU를 지원하지 않는다고 생각하므로 이 Mac Pro는 이전 제품보다 훨씬 더 틈새 시장일 수 있습니다. 기본적으로 PCI 확장 기능을 갖춘 Mac 스튜디오이기 때문에 스튜디오에서 다루지 않는 사용 사례가 거의 없을 수 있습니다.

나는 특히 섀시의 열 봉투를 고려할 때 더 강력한 SoC를 기대했습니다.

솔직히 말해서 그들은 잠재적인 업그레이드를 위해 전력/냉각 여유 공간을 사용합니다. 하지만 그 기계는 쉽게 $10,000+가 됩니다.

GPU에 관해서는 그렇습니다. NVIDIA를 보완하지 않는 한 현재 상황을 해결하기 위해 드라이버가 도착하는 것을 볼 수 없습니다. 그리고 기계 학습을 위한 7(?)개의 풀 사이즈 nvidia GPU를 사용하는 것은 정말 좋지만 M2의 자체 텐서 코어에 의문을 제기합니다.

저장 공간도 너무 과할 것입니다. PCIe x4 nvme와 포트 승수(분기)를 사용한다고 가정하면 해당 포트를 포화시키려면 7 x 4 x 4TB(현재 내가 아는 가장 큰 크기) = 112TB 스토리지가 필요합니다. 그리고 그것은 과잉입니다. (그러한 스토리지가 필요한 사용 사례가 있지만 그 시점에서는 전용 서버를 사용하는 것이 더 좋습니다.)

되돌아보면 이는 향후 GPU 확장에 대한 희망을 나타낼 수 있습니다. (AMD나 Intel GPU는 현재 머신러닝에서 거의 사용되지 않기 때문에 포함하지 않았습니다.)

저는 Apple과 NVIDIA 사이에 여전히 악의가 많다고 생각합니다. 그래서 CUDA의 AI 라이브러리가 macOS/ARM에 적용될지 의심스럽습니다.

너무 적은 양의 제품이기 때문에 AMD나 Intel조차도 Apple Silicon의 개별 GPU 지원을 위한 Apple의 사업을 확보하기 위해 시간과 노력을 투자하고 싶어하지 않을 것 같습니다.

이전 AS에는 PCIe 컨트롤러와 Phys가 상당히 제한되어 있었기 때문에 해당 PCIe 슬롯의 토폴로지가 무엇인지 알아보고 싶습니다.